Проанализировать эту статью и получить чек-лист с помощью удобной для вас нейросети:
Поиск меняется. Пользователи все чаще ищут не только в Яндексе и Google, но и задают вопросы ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алисе и другим нейронкам. Для бизнеса это означает новую реальность: теперь важно не просто быть в поисковой выдаче, а попадать в ответы нейросетей и в список источников, на которые эти ответы опираются. Именно вокруг этого мы и запускаем открытый эксперимент вместе с Envybox.
Что такое Envybox
Envybox — российская IT-компания, которая разрабатывает сервисы для бизнеса. В ее линейке сейчас 10 продуктов: 9 виджетов для сайта и CRM-система. Сами виджеты помогают общаться с посетителями сайта, повышать конверсию и быстрее доводить пользователя до заявки или контакта. Отдельное направление — CRM, которая помогает автоматизировать процессы, отчеты и работу менеджеров.
Для эксперимента мы взяли не всю продуктовую линейку сразу, а четыре флагманских направления, вокруг которых уже есть спрос, конкуренция и понятная коммерческая семантика. Это обратный звонок, онлайн-чат, квиз и CRM-система. Именно по этим продуктам мы будем оценивать видимость бренда, позиции, упоминания и попадание в ответы нейросетей.
Почему Envybox пришел в GEO
Причина у Envybox предельно практическая. Команда видит, что с прошлого года начал снижаться поисковый трафик, а вместе с ним просели и конверсии, и количество регистраций. Внутри компании уже тестировали разные гипотезы и инструменты, но стало очевидно: классического подхода уже недостаточно, потому что меняется сам способ поиска информации. Поэтому Envybox решил идти в GEO и делать это не вслепую, а вместе с командой, которая системно занимается этой темой. Цель понятна: больше трафика, больше лидов и больше узнаваемости бренда.
Для нас это не теоретическая история и не попытка «поговорить про тренды». Это рабочий кейс, в котором бизнес хочет понять, как реально усиливать присутствие бренда в новом поисковом слое — там, где пользователь получает уже не список ссылок, а готовую рекомендацию.
В чем суть эксперимента
Мы сразу договорились, что это будет открытый кейс в виде серии материалов, где поэтапно разбирается весь процесс: что анализируем, какие гипотезы проверяем, что находим, где есть слабые места и какие решения принимаем дальше.
Отдельно важен еще один момент: клиент согласился на прозрачность данных. Это значит, что в кейсе можно будет показывать не только общие слова, но и реальные наблюдения по видимости, трафику, присутствию бренда в ответах нейросетей и изменениям по ходу работы.
Что именно мы делаем Envybox в рамках продвижения
На старте задача не в том, чтобы просто написать несколько текстов или сделать несколько публикаций. GEO начинается с диагностики. Сначала нужно понять, где бренд находится сейчас: виден ли он в ответах нейросетей, по каким запросам его рекомендуют, где его нет, кто появляется вместо него и на какие источники опираются модели. Именно поэтому первым шагом мы собрали базу для полноценного анализа.
1. Собираем и анализируем семантику
Envybox передал нам семантику по приоритетным продуктам. На ее основе мы определяем, какие именно запросы нужно брать в работу: коммерческие, брендовые и тематические. Это основа для дальнейшего анализа в GEO, потому что нейросети отвечают не в вакууме — они реагируют на реальные пользовательские интенты, которые часто пересекаются с тем, что люди ищут в классическом поиске.
2. Создаем проект в «Тунце»
Дальше мы заводим проект Envybox в «Тунце»: добавляем домен, описание компании, ключевые страницы продуктов и базовые данные для анализа. Это нужно, чтобы посмотреть текущую видимость бренда и сайта в ответах нейросетей и дальше отслеживать изменения не на уровне ощущений, а на уровне аналитики.
Скриншот 1. Проект Envybox в «Тунце»/экран с настройками проекта
3. Загружаем конкурентов
Мы отдельно добавляем конкурентов, потому что GEO — это не только про ваш сайт, но и про рынок вокруг вас. Если нейросеть рекомендует конкурента, а не вас, нужно понять почему. Какие площадки сработали, какие формулировки, какие материалы стали источниками. Без этого невозможно собрать рабочую стратегию продвижения.
Скриншот 2. Добавление конкурентов
4. Формируем промты для анализа
Следующий этап — запросы, по которым мы проверяем присутствие бренда в нейросетях. Это не только короткие SEO-формулировки, но и более живые, разговорные варианты. Такая проверка позволяет увидеть, как бренд выглядит в реальной среде пользовательских обращений, а не только по одному шаблонному запросу.
Скриншот 3. Добавление промптов
5. Проверяем позиции в поиске и расширяем семантику
Параллельно мы смотрим позиции в Яндексе и Google, анализируем дополнительные слова из Вордстата и используем эти данные для будущих технических заданий на контент. Здесь важно понимать: GEO не отменяет SEO. Наоборот, хорошая работа с поисковым спросом, структурой тем и контентными формулировками становится фундаментом для продвижения в нейросетях.
6. Смотрим, как бренд выглядит в ответах нейросетей
После этого запускается сам анализ: где Envybox уже присутствует, где его нет, какие нейросети его упоминают, какие бренды появляются вместо него, и какие сайты становятся источниками ответов. Уже на старте видно, что по части коммерческих запросов бренд присутствует слабо, а по некоторым темам его нужно усиливать через внешний контент и дополнительные упоминания на сторонних площадках.
Скриншот 4. Динамика видимости бренда
7. Строим стратегию внешнего усиления
Когда мы видим, что бренд недостаточно часто попадает в ответы, следующая задача — нарастить число релевантных упоминаний и усилить внешнее присутствие. Для этого нужна стратегия размещения контента на трастовых площадках: в СМИ, социальных сетях, на Хабре, РБК, SEONews, Дзене и на других ресурсах, которые могут становиться источниками для нейросетей.
Почему мы делаем именно так
В этом кейсе важен не только набор действий, но и сама логика. Мы не идем по пути «давайте просто публиковать как можно больше текстов». Мы идем от данных.
Сначала — видимость.
Потом — пробелы.
Потом — источники.
Потом — задачи на контент, размещения и усиление бренда.
Такой подход нужен потому, что нейросети принимают решения не на основе одного сайта и не на основе одной статьи. Они опираются на целый слой сигналов: поисковую видимость, полноту страниц, внешние упоминания, статьи, обзоры, рейтинги, отзывы и так далее. Помним что для попадания в нейросети важно присутствие сайта в индексах Яндекса, Google и Bing, потому что именно через эти системы они получают и перепроверяют информацию.
То есть задача не в том, чтобы «понравиться нейросети» магическим способом. Задача в том, чтобы построить такое цифровое присутствие бренда, при котором у нейросети будет достаточно оснований вас упомянуть, рекомендовать или взять ваш сайт в качестве источника.
Что будет дальше
Это только старт эксперимента. Дальше мы будем поэтапно показывать, как меняется картина после внедрения рекомендаций и запуска внешнего контентного усиления. В следующих материалах разберем, какие запросы и сценарии для Envybox наиболее перспективны, где бренд уже можно усиливать быстрее, как выбирать площадки для внешних публикаций и как отслеживать, начинает ли это влиять на ответы нейросетей и трафик. Сам формат кейса изначально задуман как серия видео и статей с продолжением.
Мы будем показывать не только удачные решения, но и сам процесс: что сработало, что не дало эффекта, где пришлось корректировать подход и какие выводы из этого может сделать бизнес, который тоже зависит от поискового трафика и входящего спроса. Именно в этом и ценность открытого кейса.
Где следить
В первую очередь видео:
И соцсети по хештегу #GeoэкспериментEnvybox
Envybox:
Мои:
